Pengantar Teknologi Sistem Cerdas
Nama:
Widayanti
Kelas:
3KA25
NPM:
17115127
Dosen:
Imam Ahmad Trinugroho, ST., MMSI.
Ø ARTIFICIAL INTELLEGENCE
Kecerdasan buatan (AI) adalah cabang dari ilmu
komputer yang bertujuan untuk membuat mesin cerdas. Hal ini telah menjadi
bagian penting dari industri teknologi.Penelitian terkait dengan kecerdasan
buatan sangat teknis dan khusus. Masalah inti kecerdasan buatan termasuk
komputer pemrograman untuk sifat-sifat tertentu seperti : Pengetahuian, Pemikiran,
Persepsi, Pengetahuan, Perencanaan, dll.
Kemampuan
untuk memanipulasi dan memindahkan objek rekayasa pengetahuan adalah bagian
inti dari penelitian AI. Kecerdasan buatan harus memiliki akses ke obyek,
kategori, sifat dan hubungan antara semua dari mereka untuk menerapkan
pengetahuan teknik.
Gambaran Sistem Cerdas
Ø KONSEP DASAR DALAM SISTEM CERDAS
1. Sistem Pakar (Expert
System). Disini komputer digunakan sebagai sarana untuk menyimpan
pengetahuan parapakar. Dengan demikian komputer akan memiliki keahlian untuk
menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki oleh
pakar.
2. Decision Support Systems (DSS) atau
system pendukung keputusan adalah serangkaian kelas tertentu dari system
informasi terkomputerisasi yang mendukung kegiatan pengambilan keputusan bisnis
dan organisasi.
3. Pengolahan Bahasa Alami (Natural
LanguageProcessing ). Dengan pengolahan bahasa alami ini diharapkan user
dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari.
4. Pengenalan Ucapan (Speech
Recognition).Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusiadapat berkomunikasi
dengan komputer denganmenggunakan suara.
5. Robotika & Sistem Sensor
(Robotics & SensorySystems).
6. Computer Vision , mencoba
untuk dapatmenginterpretasikan gambar atau obyek-obyektampak melalui
komputer.
7. Intelligent Computer-aided Instruction.
Komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatihdan mengajar.
8. Game Playing.
Ø SEJARAH
KECERDASAN BUATAN
1. Era
komputer elektronik (1941)
Ditemukannya pertama kali alat penyimpanan dan pemrosesan informasi yang disebut komputer elektronik. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan program yang mengarah ke AI.
Ditemukannya pertama kali alat penyimpanan dan pemrosesan informasi yang disebut komputer elektronik. Penemuan ini menjadi dasar pengembangan program yang mengarah ke AI.
2. Masa
persiapan AI (1943-1956)
Tahun 1943, Warren McCulloch dan Walter Pitts berhasil membuat suatu model saraf tiruan di mana setiap neuron digambarkan sebagai ‘on’ dan ‘off’. Mereka menunjukkan bahwa setiap fungsi dapat dihitung dengan suatu jaringan sel saraf dan bahwa semua hubungan logis dapat diimplementasikan dengan struktur jaringan yang sederhana.
Pada tahun 1950, Norbert Wiener membuat penelitian mengenai prinsip-prinsip teori feedback. Contoh terkenal adalah thermostat.
Tahun 1943, Warren McCulloch dan Walter Pitts berhasil membuat suatu model saraf tiruan di mana setiap neuron digambarkan sebagai ‘on’ dan ‘off’. Mereka menunjukkan bahwa setiap fungsi dapat dihitung dengan suatu jaringan sel saraf dan bahwa semua hubungan logis dapat diimplementasikan dengan struktur jaringan yang sederhana.
Pada tahun 1950, Norbert Wiener membuat penelitian mengenai prinsip-prinsip teori feedback. Contoh terkenal adalah thermostat.
3. Pada tahun 1956, John McCarthy meyakinkan Minsky, Claude
Shannon, dan Nathaniel Rochester untuk membantunya melakukan penelitian dalam
bidang automata, jaringan saraf, dan pembelajaran intelijensia. Mereka
mengerjakan proyek ini selama 2 bulan di Universitas Dartmouth. Hasilnya adalah
program yang mampu berpikir non-numerik dan menyelesaikan masalah pemikiran,
yang dinamakan Principia Mathematica. Hal ini menjadikan McCarthy disebut
sebagai father of Artificial Intelligence/ Bapak Kecerdasan Buatan.
4. Awal
perkembangan (1952-1969)
Pada tahun 1958, McCarthy di MIT AI Lab mendefinisikan bahasa pemrograman tingkat tinggi yaitu LISP, yang sekarang mendominasi pembuatan program-program AI. Kemudian, McCarthy membuat program yang dinamakan programs with common sense. Di dalam program tersebut, dibuat rancangan untuk menggunakan pengetahuan dalam mencari solusi.
Pada tahun 1958, McCarthy di MIT AI Lab mendefinisikan bahasa pemrograman tingkat tinggi yaitu LISP, yang sekarang mendominasi pembuatan program-program AI. Kemudian, McCarthy membuat program yang dinamakan programs with common sense. Di dalam program tersebut, dibuat rancangan untuk menggunakan pengetahuan dalam mencari solusi.
5. Pada tahun 1959, Program komputer General Problem Solver
berhasil dibuat oleh Herbert A. Simon, J.C. Shaw, dan Allen Newell.
Program ini dirancang untuk memulai penyelesaian masalah secara manusiawi. Pada
tahun yg sama Nathaniel Rochester dari IBM dan para mahasiswanya merilis
program AI yaitu geometry theorem prover. Program ini dapat mebuktikan suatu
teorema menggunakan axioma-axioma yang ada.
6. Pada tahun 1963, program yang dibuat James Slagle mampu
menyelesaikan masalah integral tertutup untuk mata kuliah Kalkulus.
7. Pada tahun 1968, program analogi buatan Tom Evan
menyelesaikan masalah analogi geometri yang ada pada tes IQ.
8. Perkembangan
AI melambat (1966-1974)
Perkembangan AI melambat disebabkan adanya beberapa kesulitan yang di hadapi seperti Program-program AI yang bermunculan hanya mengandung sedikit atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan pada subjeknya, banyak terjadi kegagalan pada pembuatan program AI, terdapat beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk menghasilkan perilaku intelijensia.
Perkembangan AI melambat disebabkan adanya beberapa kesulitan yang di hadapi seperti Program-program AI yang bermunculan hanya mengandung sedikit atau bahkan tidak mengandung sama sekali pengetahuan pada subjeknya, banyak terjadi kegagalan pada pembuatan program AI, terdapat beberapa batasan pada struktur dasar yang digunakan untuk menghasilkan perilaku intelijensia.
9. Sistem
berbasis pengetahuan (1969-1979)
Pada tahun 1960an, Ed Feigenbaum, Bruce Buchanan, dan Joshua Lederberg merintis proyek DENDRAL yaitu program untuk memecahkan masalah struktur molekul dari informasi yang didapatkan dari spectometer massa. Dari segi diagnosa medis juga sudah ada yang menemukan sistem berbasis Ilmu pengetahuan, yaitu Saul Amarel dalam proyek computer ini biomedicine. Proyek ini diawali dari keinginan untuk mendapatkan diagnosa penyakit berdasarkan pengetahuan yang ada pada mekanisme penyebab proses penyakit.
Pada tahun 1960an, Ed Feigenbaum, Bruce Buchanan, dan Joshua Lederberg merintis proyek DENDRAL yaitu program untuk memecahkan masalah struktur molekul dari informasi yang didapatkan dari spectometer massa. Dari segi diagnosa medis juga sudah ada yang menemukan sistem berbasis Ilmu pengetahuan, yaitu Saul Amarel dalam proyek computer ini biomedicine. Proyek ini diawali dari keinginan untuk mendapatkan diagnosa penyakit berdasarkan pengetahuan yang ada pada mekanisme penyebab proses penyakit.
10. AI menjadi sebuah industry (1980-1988)
Industralisasi AI diawali dengan ditemukannya sistem pakar yang dinamakan R1 yang mampu mengkonfigurasi sistem-sistem komputer baru.
Industralisasi AI diawali dengan ditemukannya sistem pakar yang dinamakan R1 yang mampu mengkonfigurasi sistem-sistem komputer baru.
11.
Pada tahun 1988, kelompok
AI di DEC menjalankan 40 sistem pakar. Hampir semua perusahaan besar di USA
mempunyai divisi Ai sendiri yang menggunakan ataupun mempelajari sistem pakar.
Booming industry Ai juga melibatkan perusahaan-perusahaan besar seperti
Carnegie Group, Inference, IntelliCorp, dan Technoledge yang menawarkan
software tools untuk membangun sistem pakar.
12. Kembalinya
jaringan saraf tiruan (1986 – sekarang)
Meskipun bidang ilmu komputer menolak jaringan saraf tiruan setelah diterbitkannya buku ‘Perceptrons’ karangan Minsky dan Papert, tetapi para ilmuwan masih mempelajari bidang ilmu tersebut dari sudut pandang yang lain, yaitu fisika. Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam ilmu bidang komputer dan psikologi.
Meskipun bidang ilmu komputer menolak jaringan saraf tiruan setelah diterbitkannya buku ‘Perceptrons’ karangan Minsky dan Papert, tetapi para ilmuwan masih mempelajari bidang ilmu tersebut dari sudut pandang yang lain, yaitu fisika. Algoritma ini berhasil diimplementasikan ke dalam ilmu bidang komputer dan psikologi.
Ø CONTOH KECERDASAN
BUATAN
1. SIRI adalah salah satu voice assistants yang dibuat oleh
perusahaan Apple untuk produk smartphone, laptop, dan desktop mereka. Interface
SIRI adalah komputer dengan aktivasi suara yang ramah dan kita berinteraksi
dengannya pada kegiatan sehari – hari. SIRI dapat membantu untuk mencari
informasi, memberikan arahan, membuat penjadwalan, mengirim pesan dan masih
banyak lagi. SIRI menggunakan teknologi machine learning untuk dapat semakin
pintar dan memprediksi lebih baik dalam memahami bahasa kita melalui pertanyaan
dan permintaan.
2. Cortana
adalah Sistem Cerdas buatan Microsoft untuk membantu user , digunakan pada
Windows 10 dan Windows phone.
3. Alexa adalah salah satu voice assistants milik perusahaan
Amazon yang disematkan dalam alat pintar seperti smart-lamp, smart-speaker,
smart-watch, smart-tv dan smartphone. Alexa dibuat untuk menjadi inti dari
integrase rumah cerdas (smart home). Alexa dapat menafsirkan pembicaraan dari
berbagai sudut sebuah ruangan (ruangan dimana Alexa berada) dan menerjemakannya
menjadi perintah yang dapat membantu kita menjelajah web untuk informasi,
membuat jadwal, mengatur alarm, mendengarkan musik dan jutaan hal lainnya.
4. Delco
Electronics : Mobil yang dapat mengemudikan sendiri yang menggunakan pendeteksi
tepi untuk tetap bertahan di jalan.
Referensi
